万万没想到，半年不到DeepSeek就跌落神坛了？月均下载量暴跌 72.2%！周鸿祎的点评一针见血：“梁文锋一心扑在AGI上，不屑于通过App的日活、融资、收费等方式发展，他是一个有梦想的人，最了不起的是，DeepSeek把世界第一流的模型给免费开源了。” DeepSeek半年内的月均下载量大幅下跌，数据一出来，很多人下意识喊出“高台跳水”，觉得曾风头无两的国产AI项目就这么凉了。 但奇怪的是，这家公司的技术却没有被冷落，反而在许多大厂和开发者手里成了炙手可热的“底层工具”。 一边是用户流失严重，前端用的人越来越少，一边是后端调用量蹭蹭上涨，DeepSeek的处境显得挺让人摸不着头脑。 这其实和掌舵人梁文锋的性格分不开，梁文锋本身不是那种热衷流量、会跑市场、拼融资的创业者，他更看重模型和技术本身。 他整天钻研AGI和大模型，所有精力都搭在底层突破上。面向普通用户的App，他只是当成一个实验场和展示舞台，从来没指望靠这个赚钱，也没花太大力气在上面扩容、打磨体验。 这就是为什么App平台流量掉得厉害，他本人却没太在意。在技术圈子里，梁文锋算得上是敢拼：把团队攒的世界领先模型开源出来，谁想用都能直接拿走。 别的AI公司还在拼参数、比算力的时候，DeepSeek反手把大模型直接开放，省下无数同行重复造轮子的活，让使用大模型变得容易了不少，这也给了行业一个工具箱。 结果云服务市场那头火了，越来越多企业和程序员用DeepSeek模型做自己的应用，甚至很多主流云平台的AI服务背后，也能找到DeepSeek的“身影”。 表面看流量惨淡，其实在产业链的底层支撑作用越来越大。 但理想主义归理想主义，现实的问题也摆在那儿。普通用户上平台，遭遇最多的还是“服务器繁忙”等着访问，实在用不动就只能转头离开。 也有不少专业用户反映，模型在深度交流和专业问答时容易出错，说着说着就偏了题。这些日常体验的短板，直接损耗了DeepSeek APP那头的用户基础。 普通人用工具，首先要靠谱好用，行业愿景再远大，等不及的用户也扛不住“再等一等”。 再加上现在各种AI对手都在加速推新功能，每次一有更新就大肆宣传，DeepSeek这边的迭代节奏和热度比起来就没啥优势了。 说到底，这种把核心资源押在底层开源和行业生态上的打法，确实特别，也特别冒险。 企业用API接入后就成了产业链里重要一环，但由于自己的终端App迟迟没大变样，流量和用户数量自然就下去了。 长期看，如果能撑到行业生态成熟，或许DeepSeek会重新站上高地，但在等到那个时刻前，现实压力已经很大。 这种“先让行业强，再让自己壮”的路径在现在的AI圈子里不常见，既让人钦佩，也让外界忍不住担心：要是模型和技术持续领先还好，一旦落后，用户没了，开发者也有可能投入别家怀抱。 DeepSeek到底是不是在下大棋，要五年后再看，现在至少可以肯定，理想和现实之间的落差一直都在。如果App层面体验迟迟跟不上，技术底层再硬核，消费者其实是不买账的。 如果未来生态能撑得住、产业互补起来，公司找到了新的增长点，这条路也许真的能走通。可等那一刻来临之前，还要面对用户流失、竞争激烈、产品被吐槽的情况。 很多AI公司都在快速往前冲，DeepSeek是不是能靠“成就别人，再成就自己”的策略突围，只能走着瞧了。 DeepSeek的选择，现在看多少有点孤注一掷的味道。一路坚持技术和开源，也确实让中国AI行业节省了不少试错成本。 这条路到底走得对不对，目前谁也说不准。唯一确定的是，产业大幕才刚刚拉开，每一次选择都很关键。